SpleeterMS最新版是一款专门用于分离人声与伴奏的软件。SpleeterMS官方版支持GPU加速。如果在GPU上运行,会比实时分解速度快100倍,也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。SpleeterMS最新版可将人声和乐器声分为2个音轨,已经能满足基本的要求。其中,2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
SpleeterMS最新版是款用C++语言写出来的分离人声与伴奏工具。它是专业的音频后期辅助工具,可以帮助用户将人声与伴奏进行分离,一键轻松搞定,使用方便,分离效果出色,操作简单,非常好用。
来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter,只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离,支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发,效果拔群,有网友说自己曾经试过无数类似软件,spleeter是最好用的一个。
spleeter最新版还支持GPU加速。如果在GPU上运行,会比实时分解速度快100倍,也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。
spleeter在GitHub上线仅仅一周,就收获了2.4K星,在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里,spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter最多可以分离出5个音轨。其中,2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
下载SpleeterMS最新版,解压到任意位置。
执行 models 目录中的 download_models.bat 脚本自动下载并解压 Spleeter 模型文件。或手动下载 release 中的 models-all.zip 文件并解压到 models 目录中 (如果需要 16kHz 模型还需手动执行 generate_16kHz.bat)。
将 song.mp3 文件拖拽到 spleeter.exe 上,或在命令行执行
spleeter.exe song.mp3
即可将 song.mp3 分离为人声 (song.vocals.mp3) 和伴奏 (song.accompaniment.mp3) 两个音轨。
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