Kittenblock官方版是由深圳市小喵科技出品的一款基于MIT Scratch3.0的图形化编程软件。采用Scratch Scratch编程语言开发,拥有自主研发技术,机械电子软件一体化。该软件可以帮助许多喜欢动态图片的快速入门编程,从而控制各种各样的电子模块,打开创造的大门。Kittenblock作为国内一款具有强大生命力的图形化编程软件,软件日趋稳定,功能完善而强大。初期阶段你可以使用Scratch图形化积木块进行编程,一定阶段后你可以使用C++进行编程或者python编程,慢慢从图形化编程语言转换到主流编程语言。而这个过程中你无需切换软件,可以实现图形化编程到主流编程语言的软着陆。Kittenblock采用模块化积木编程方式编程,支持MicroBit、MiniLFR、Arduino、Dobot、Tello等设备的编程和烧录。该软件是款不错的编程软件,喜欢的朋友们快来下载吧!
功能特色
1、它打破知识技术孤岛,拥有循序渐进的编程体系很多图形化软件,基本上是当你学会这款软件的一门语言后就没用了,当你要学习新的语言,你又要重新学一款新软件。小喵出品的Kittenblock软件已经覆盖了从小学到中学到大学的教育层面。初期阶段你可以使用Scratch图形化积木块进行编程,一定阶段后你可以使用C++进行编程或者python编程,慢慢从图形化编程语言转换到主流编程语言。而这个过程中你无需切换软件,可以实现图形化编程到主流编程语言的软着陆。
2、打通软件结合,支持当下比较流行的电子硬件跟官方Scratch3.0相比,功能上有增无减,在官方基础上增加了硬件编程控制。从编程一个电脑中虚拟的小猫,变成编程控制一个现实真实的小车,能更加吸引孩子学习编程。该软件除了支持自家全副硬件,还支持:ArduinoUNO与市面上常用的95%arduino电子模块Microbit强大的机械臂Dobot。
3、多元化体系齐全是一款聚集了电脑互动设计、电脑手机控制硬件、物联网、人工智能、机器学艺、视觉识别、语音识别、智能工厂物流等学习体系的软件,学习这一软件可以一直接触当代的潮流科技。
4、具有活力的图形化编程软件 在很多图形化软件已经不更新或者满足现状,Kittenblock采用最新的Scratch3.0框架,以每周更新一次的时间去更新迭代(舍我其谁)。经常听取用户建议,将用户需要的功能整合到软件中。 将用户需要的电子模块整合到软件中,将用用户需要的领域知识整合在软件中。
5、优秀的用户体验完善了图形化软件的各种用户体验提升,wifi无线烧录,增加新手入门实力库,一键导入网络程序资源,二维码下载程序,一键高清截图,图形化拖拽转python代码功能,硬件拖拽连线功能。
软件亮点
省钱
学校或者机构去推进一项新的知识体系,除了师资的制约,往往就是金钱成本的限制,如果有一个低成本的方式可以开展人工智能教育,为何不尝试下?Kittenblock中的人工智能对学校和教育机构基础功能免费开放,无需额外添加昂贵的设备,只需要常规的电脑,摄像头,麦克风和喇叭就可开展。大部分学校机房普遍都能满足的这个最低的需求,也不需要额外装扮一个教室进行开展人工智能教育,无需大笔资金投入。免费的人工智能软件已经有了,剩下我们只需要解决的是配套课程和师资培训。
完备
Kittenblock中涵盖的语音、视觉、机器学习三方面的八大人工智能插件,基本可以实现与现实生活中常用的人工智能功能。人工智能相关插件已经在Kittenblock自成体系,方便老师系统性教授人工智能。
灵活
Kittenblock中的人工智能采用软硬分离的方式,所谓软硬分离,在资金不充裕的情况下,直接使用纯软件的教学方式进行学习人工智能,不会因为绑定硬件而限制。在后期有条件的情况下,可以慢慢增加一些硬件,如Microbit、Arduino和配套的电子模块等硬件,选择也非常灵活。硬件上的增加也只是在原有纯软的程序上进行改进,增加了检测感知和输出控制。各个学校和机构可以根据自身的实际情况选择循序渐进的方式开展人工智能
继承
Kittenblock与3.0一脉相承,编程方式和操作习惯完全一致,并且可以直接打开3.0的文件,它可以完全替代3.0进行编程教育学习。笔者经常跟一线老师交流,他们的痛点是,学习一门新的技术,需要更换一个新的软件,重新花费新的学习成本。因此Kittenblock打破了知识孤岛,把人工智能、机器学习、物联网、python等技术集合在这个软件中,保持一致的操作习惯和方法,降低用户的学习成本。
更新日志
v1.89.18版本
该版本的更新机制为 用户自由选择
优化:补充英文翻译
优化:TensorFlow回归任务实现
优化:右键的整理积木功能可定位到编辑区左上角
修复:TensorFlow扩展网页端和windows系统上传图片文件夹失败的BUG
修复:编辑区回撤和前进快捷键为z和y的BUG
修复:角色sprites无法导入的问题
修复:FaceAI、baiduAI扩展程序执行异常
修复:角色说与摄像头一起使用导致的异常
修复:大部分1.89过往版本编写的程序打开异常的BUG
修复:删除插件或新作品时,对有复选框的reporter类型积木的状态做正确处理
改动:机器学习ml5神经网络模型面板调整
网友评论